July 1
截止到下午5点看了两篇paper
今天应该是再看一篇然后就开始肝计划书
首先把昨天的importance 理论模型那篇文章补了一下
其实蛮简单的
这个算是昨天的任务
第一篇是No.32 deep reinforced model for abstractive summarization
首先注意力模型什么的都是些老古董技术了毕竟是2018的论文了
这样看来这篇paper对我没有什么意义。。
不过给了一个RL和Pointer Network的窗口，可以一窥这两个技术的运用
下午就补了ptr network
也是注意力模型的一个简单运用
主要的创新点在于可变长输入以及基于输入集的输出
感觉用Transformer可以简单重写
然后补了convex hull problem，增加了一个应用场景的知识，感觉挺好的
接下来补陈延春的Fast Abstractive Summarization with Reinforce-Selected Sentence Rewriting